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基于大数据和社交媒体数据的居民(游客)移动研究取得进展
作者:李君轶          发布时间:2019-11-21          浏览次数:

近日,陕西师范大学地理科学与旅游学院旅游信息科学团队利用手机位置大数据和社交媒体大数据,开展关于城市人群(居民和游客)聚散和电影对目的地空间结构影响的研究,具体是:

1)针对三种不同的城市空间分析单元,提取城市人群聚散的时空动态模式,并结合城市土地利用,采用多元逻辑回归模型定量分析土地利用模式对人群聚散动态的影响。发现:无论采用何种空间分析单元,城市中主要存在8种人群聚散模式(图1)。该成果以“Revealing the relationship of human convergence–divergence patterns and land use: A case study on Shenzhen City, China” 为题在线发表在城市研究领域顶级期刊Cities上,第一作者为杨喜平博士后,论文链接:https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.06.015

 

1 八种人群聚散动态模式

2)从手机数据中提取人群在城市中移动的空间交互矩阵,基于城市交通小区为分析单元,利用幂律分布模型拟合每个单元内人群出行的距离衰减特征(2),并结合空间分析衰减系数的异质性,采用地理加权模型定量小区内土地利用模式和交通设施特征对居民出行距离衰减的影响(图3)。发现:人群出行距离衰减存在很强的空间异质性,同一土地利用或交通设施在城市不同区域对人群出行距离的影响同样存在空间异质性。该成果以“Spatial heterogeneity in spatial interaction of human movements—Insights from large-scale mobile positioning data” 为题在线发表在交通地理领域TOP期刊Journal of Transport Geography上,第一作者为杨喜平博士后,论文链接: https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.05.010

 

 

2 交通小区人群进出流的距离衰减系数

 

3 土地利用与公交站密度对距离衰减影响

3)从网站上爬取城市公交站和公交线路数据,并将其投影到城市空间上,根据公交运营线路信息,采用P空间方法构建了公交站点之间复杂网络,结合复杂网络的方法来理解城市公交系统空间配置特征。通过利用边的权重来分析公交网络形成的空间紧密社区;最后分析了公交网络配置与城市路网配置之间的关系,发现路网的中介中心性与公交中介中心性具有较强的相关性。该成果以“Exploring the Characteristics of an Intra-Urban Bus Service Network: A Case Study of Shenzhen, China” 为题在线发表在GIS领域期刊ISPRS International Journal of Geo-Information 上,第一作者为杨喜平师资博士后,论文链接:https://doi.org/10.3390/ijgi8110486

 

4中心性PageRank空间分布  5 空间紧密社区结构

4)利用用户自生成内容,研究了电影泰囧对目的地游客空间行为的影响。通过对比分析泰囧放映前后中国赴泰国游客的数量变化,进一步利用社会网络和内容分析研究中国赴泰国游客在泰囧放映前后的空间行为,研究发现泰囧对于泰国旅游空间结构的影响是巨大的,也影响了中国赴泰游客的空间行为模式和目的地选择,该研究揭示了电影对于目的地空间结构的影响。该成果以“Lost in Thailand: A case study on the impact of a film on tourist behavior”发表在Journal of Vacation Marketing上。第一作者为杜莹莹硕士,李君轶教授为通讯作者。论文链接:https://doi.org/10.1177/1356766719886902

 

6 泰囧放映前后中国赴泰游客数量变化

 

7 泰囧放映前后中国赴泰游客客流空间流动模式

以上研究研究得到国家自然科学基金项目(4180137341571135)、中国博士后特别资助和面上资助(2019T120876, 2017M623112)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201803049)和陕西省重点研发计划(2019ZDLSF07-04)的资助。

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